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1.中心极限定理有一段有趣的历史。这个定理的第一版是由法国数学家德莫伊弗尔(de moivre)发现的，他在1733年发表的一篇优秀论文中用正态分布估计了大量抛硬币的正次数的分布。

2.这一超越时代的成就几乎被历史遗忘。幸运的是，法国著名数学家拉普拉斯在他1812年出版的巨著《概率分析》中挽救了这个晦涩的理论。拉普拉斯扩展了德莫维尔的理论，指出二项分布可以用正态分布来近似。

3.但和德莫伊弗尔一样，拉普拉斯的发现在当时并没有引起很大反响。直到19世纪末，人们才知道中心极限定理的重要性。1901年，俄罗斯数学家雅普诺夫用更常见的随机变量定义了中心极限定理，并从数学上证明了它。现在，中心极限定理被认为是概率论中的主要定理(非正式地)。

以上就是什么是中心极限定理历史发展的全部内容。

中心极限定理通俗理解是什么？

中心极限定理是指给定的人口具有任意分布。每次从这些人群中随机选取n个样本，总共取m次。然后分别对m组样本进行平均。这些平均值的分布接近正态分布。

现在我们要统计全国人的体重，看看我们国家的平均体重是多少。当然，对我们来说，调查全国所有人的体重是不现实的。所以我们计划调查总共1000组，每组50人。

然后，我们计算第一组的平均重量，第二组的平均重量和最后一组的平均重量。中心极限定理说：这些平均值是正态分布的。而且随着组数的增加，效果会越好。最后，当我们把1000组计算出来的平均值加起来得到一个平均值，这个平均值就会接近全国平均体重。

简介

中心极限定理有一段有趣的历史。这个定理的第一版是由法国数学家德莫伊弗尔(de moivre)发现的，他在1733年发表的一篇优秀论文中用正态分布估计了大量抛硬币的正次数的分布。

这一超越时代的成就几乎被历史遗忘。幸运的是，著名的法国数学家拉普拉斯在他1812年出版的名著《概率分析理论》中挽救了这个晦涩的理论。拉普拉斯扩展了德莫维尔的理论，指出二项分布可以用正态分布来近似。