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1，0-1分布，期望p方差p(1-p)，二项分布期望np，方差np(1-p)。

2.方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。在概率论中，方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。

3.统计学中的方差(样本方差)是每个样本值与所有样本值的平均值之差的平方值的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。

4.在统计描述中，方差用于计算每个变量(观察值)与总体均值之间的差异。为了避免均值和的离差为零和均值平方和的离差受样本含量的影响，统计学用均值平方和的离差来描述变量的变异程度。

这就是二项分布的期望方差。

0-1分布和二项分布的期望方差分别是什么

0-1分布，期望p方差p(1-p)，二项分布期望np，方差np(1-p)。

方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。在概率论中，方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。

统计方差(样本方差)是每个样本值与所有样本值的平均值之差的平方值的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。

在统计描述中，方差用于计算每个变量(观察值)与总体均值之间的差异。为了避免均值和的离差为零和均值平方和的离差受样本含量的影响，统计学用均值平方和的离差来描述变量的变异程度。

扩展信息：

在概率分布中，设X为离散随机变量。若E {[x-E(X)] 2}存在，则E {[x-e (x)] 2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX，其中E(X)为X的期望值。

对于连续型随机变量X，若其定义域为(a，b)，其概率密度函数为f(x)，则计算连续型随机变量X的方差的公式为：D (x)=(x-) 2F (x) DX。

方差描述了随机变量对其数学期望的离散程度。(标准差和方差越大，分散度越大)

如果X的值集中，方差D(X)小，如果X的值分散，方差D(X)大。

所以D(X)是描述X值离散程度的量，是衡量X值离散程度的尺度。

参考来源：百度百科——方差